IHCantabria y Oxford desarrollan un modelo pionero para adaptar los puertos al cambio climático
En un mundo donde el cambio climático genera escenarios cada vez más inciertos, los puertos costeros, nodos logísticos clave para el comercio global y motores de desarrollo regional, se enfrentan una amenaza creciente por la interacción simultánea de múltiples fenómenos extremos: oleajes intensos, vientos, corrientes y la subida del nivel del mar. Frente a estos desafíos, investigadores del Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria (IHCantabria) y de la Universidad de Oxford proponen una respuesta científica innovadora y práctica.
Publicado en la revista científica Coastal Engineering, el trabajo liderado por Alberto Fernández Pérez, junto a Javier L. Lara e Íñigo J. Losada, presenta un marco de adaptación flexible y dinámico para infraestructuras portuarias que permite tomar decisiones adaptativas antes de que el riesgo climático llegue a niveles no tolerables. Este enfoque representa un avance sustancial frente a las estrategias actuales, predominantemente estáticas y centradas en un solo tipo de fenómeno.
De la predicción al plan: convertir señales climáticas en decisiones portuarias
La metodología propone una integración inédita entre análisis cuantitativos de riesgos climáticos compuestos y un sistema de seguimiento operativo combinando test de estrés y una optimización de los llamados ‘triggers’ de decisión. Esto permite a los gestores portuarios no solo evaluar los riesgos esperados, sino actuar de forma anticipada, antes de que se materialicen daños estructurales o disrupciones logísticas.
En el caso piloto, aplicado al Puerto de Llanes (Asturias, España), el sistema ha demostrado su capacidad para detectar vulnerabilidades críticas en infraestructuras clave como diques, muelles o grúas, así como en servicios estratégicos como el atraque pesquero. Según los autores, muchos de estos riesgos ya son relevantes hoy y se intensificarán en las próximas décadas bajo diferentes escenarios climáticos.